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자율지능 로봇(Robots That Teach Each Other)
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실용화 시기 : 3~5년
혁신성 : 과업을 배워야 하는 로봇과 지식을 전달해야 하는 로봇 간의 상호 학습의 의 별도 프로그래밍 없이 로봇 간 진보와 발전이 가능
주요 참여자 : Ashutosh Saxena(Brain of Things), Stefanie Tellex(Brown University), Pieter Abbeel /Ken Goldberg / Sergey Levine(University
1) MIT 기술 소개
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(기술 개요)
프로그램대로 움직이는 기존의 로봇에서 다른 로봇이 가진 지식과 경험을 공유하고 학습하여 스스로 발전하는 로봇 |
2) 특징과 의미
(기술 적용 사례)
1956년 앨런 튜링의 인공지능 연구 이후 일시 시들했지만, IBM이 인간처럼 스스로 학습·사고·분석하는 인공지능 ‘왓슨’을 의료 등 관련 분야 적용에 성공하면서 주목받기 시작
<구글(Google)>
- 구글이 인수한 영국 벤처기업 ‘딥마인드(Deep Mind)’가 개발한 에이전트 프로그램인 ‘DQN(Deep Q-Network)’은 게임을 혼자서 연습하여 고득점자를 이길 수 있는 방법을 스스로 학습
- 구글은 컴퓨터 학습지능 기술로 상황이나 문제에 따라 시간과 기억을 부가하는 기술을 개발하여 자사의 번역 툴에 이미 적용
- Gmail의 ‘Smart Reply’ 기능은 수신 메일의 텍스트를 분석하여 적절한 응답을 3가지 유형으로 분류하여 회신하는 기술
<오사로(Osaro)>
- 최근 인공지능 관련 분야에서 관심을 모으고 있는 스타트업 업체인 ‘오사로’는 산업용 로봇을 위한 기계학습 소프트웨어를 개발
- 2015년 말 실리콘밸리의 유명한 투자자 피터 티엘(Peter Thiel), 스콧 배니스터(ScottBanister), Yahoo의 제리 양(Jerry Yang) 등으로부터 총 330만달러의 자금 조달
- 오사로는 ‘Deep/Reinforcement 학습’이라는 딥 러닝의 일종인 Q학습을 융합시킨 새로운 방법을
연구 수준에서 제품 수준으로 발전시키기 위한 개발을 진행 중
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(과제 및 시사점)
로봇의 발전으로 인간의 자리를 빼앗길 것이라는 우려도 있지만, 로봇과 인공지능 기술의 발전을 통해 새로운 일자리 창출이 가능
- 스티븐 호킹 박사는 2014년에 BBC 뉴스 인터뷰에서 “인공지능의 진화는 인류의 종말을 의미한다”며 인공지능 개발에 경고
- 인공지능 개발로 새로 생성되는 일자리에 대한 기대가 있으며, 이를 위해선 안정적이고 지속적인 인력 양성과 교육이 중요한 과제로 등장
- 인터넷 사회학자 하워드 라인골드는 “최선의 교육을 받은 사람만이 기계와 경쟁할 수 있게될 것인데, 로봇 시대의 도래를 준비하는 교육은 아직도 미생 상태”라고 논평
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